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Linear Structural Equation Models(SEMs)는 인과추론의 가장 기본적인 모델로 정말 폭넓은 분야에서 많이 쓰인다고 한다! 모델은 아래와 같다. \[\mathbf{x}=B\mathbf{x}+\mathbf{e}\] 여기서 $\mathbf{e}$는 jointly independent한 error term이다.

일단 나는 MacBook Pro M1 2020을 사용하고 있기 때문에 다른 시스템의 경우 에러 해결과정이 달라질 수 있다. 우선 Github 블로그를 시작하기 위해서는 Repository를 새로 만들어야 하는데, 이 과정은 여기에 너무 잘 설명되어 있다. 그냥 그대로 따라하면 된다!!

언젠가부터 내가 열심히 공을 들여 찾아본 것들을 기록해야겠다는 생각을 계속 했다. 근데 네이버 블로그에 올리자니 몇 가지 문제점들이 있었는데,

확률론에서의 패러다임: 고전 확률론과 베이즈 확률론 간의 비교분석을 중심으로

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